一个边干边学的新人。

• 每完成15个任务，他会自己复盘总结，把经验变成新技能
• 三月份刚开始处理客服，六月份就已经熟练很多了
• 你不需要手动更新他的”手册”，他自己会进化
• 适合长期运营的业务场景

优势：越用越强，有”复利效应”

Hermes Agent：会”成长”的数字同事

想象一个边干边学的新人。

• 每完成15个任务，他会自己复盘总结，把经验变成新技能
• 三月份刚开始处理客服，六月份就已经熟练很多了
• 你不需要手动更新他的”手册”，他自己会进化
• 适合长期运营的业务场景

优势：越用越强，有”复利效应”

Anthropic 近日公布了一项与 Mozilla 的安全合作成果：其大模型 Claude Opus 4.6 在短短两周内发现了浏览器 Mozilla Firefox 中的 22 个安全漏洞，其中 14 个被评为高危漏洞，显示出 AI 在软件安全审计中的潜力。

根据官方披露，这项合作属于 Mozilla 与 Anthropic 开展的安全研究项目。研究人员让 Claude Opus 4.6 在受控环境中分析 Firefox 代码和组件，结果在两周内发现 22 个此前未知的漏洞。

其中：

• 14 个漏洞被认定为高严重级别
• 约占 2025 年全年 Firefox 高危漏洞修复数量的近五分之一
• 这些漏洞大多已在 Firefox 148 等版本中得到修复

研究团队指出，这一发现速度远高于传统人工安全审计，显示 AI 可以显著加速漏洞挖掘流程。除了安全漏洞之外，Claude 还检测到了约 90 个其他类型的软件问题，包括断言失败、逻辑错误等。其中一部分问题与传统模糊测试（fuzzing）能够发现的类型重叠，但也有一些新的逻辑错误类别 是此前自动化测试工具没有发现过的。

研究团队还进一步测试了 Claude 的能力：向模型提供已发现漏洞的细节，以及要求其尝试生成可利用的攻击代码（exploit）。

结果显示，在数百次实验、约 4000 美元 API 成本的测试中，Claude 成功将漏洞转化为可利用攻击的情况只有两次。这表明 AI 在漏洞发现方面表现突出，但在稳定生成攻击利用方面仍然有限，需要人工研究者参与验证。Anthropic 认为，这次合作说明大型语言模型可以成为安全研究人员的 “加速器”：

• 自动探索复杂代码库
• 提供可复现的漏洞测试用例
• 帮助安全团队更快定位问题

Mozilla 方面也表示，AI 辅助安全测试未来可能成为浏览器开发流程的一部分。

https://www.oschina.net/news/409110/anthropic-mozilla-firefox-security

OpenAI 最新发布了 GPT-5.3-Codex，这是一个专注于 Agentic Coding 的强大模型。

✨ 主要特性

性能提升

• 速度：比 GPT-5.2-Codex 快约 25%
• 基准测试：在 SWE-Bench Pro、Terminal-Bench、OSWorld 等多个测试中表现领先
• 能力范围：不仅限于代码生成，还能处理复杂任务和长上下文理解

交互体验

• 支持实时交互和工作中反馈
• 可以在任务执行过程中进行提问、修正和调整
• 更像是一个可以持续沟通的工作伙伴

功能扩展

• 自动化调试、部署和监控
• 撰写产品需求文档和测试方案
• 处理数据分析和用户研究
• 制作表格和演示文稿

🔐 安全特性

• 被定义为网络安全领域的高能力模型
• 推出了 “Trusted Access for Cyber” 安全访问计划
• 包含身份验证和自动监控机制
• 帮助合法组织发现和修复漏洞

🚀 使用方式

• Codex 桌面/网页版客户端
• 命令行工具（CLI）
• IDE 扩展插件
• ChatGPT 付费计划

💡 个人思考

这个模型在研发过程中参与了自身的训练和测试，自举式开发方式很有意思。从代码生成工具演变为通用工作助手，代表AI 编程工具的发展方向。

当我们这代人开始规划养老时，一个严峻的现实摆在面前：传统的养老方式正在失效。无论是”养儿防老”还是”社保养老”，都面临着前所未有的挑战。而一个全新的可能性正在浮现——通用人形机器人辅助养老。

传统养老模式为何难以为继？

家庭养老的困境

在农业社会，多生孩子意味着更多劳动力，养老成本相对较低。但现代社会完全不同：

• 抚养成本飙升：从出生到大学毕业，平均需要投入数十万甚至上百万
• 城市化改变了家庭结构：独生子女面临”4-2-1″的赡养压力
• 养育本质上已成为消费行为，而非投资

社保养老的挑战

现收现付制的社保体系依赖一个关键前提：充足的劳动力供给。然而：

• 人口老龄化加速，抚养比持续上升
• 未来可能出现劳动力短缺，护理服务供不应求
• 即使有退休金，也可能面临”有钱买不到服务”的窘境

机器人养老的经济学逻辑

作为资产的价值

人形机器人的出现改变了游戏规则：

• 一次性投资：预计售价在15-20万人民币区间
• 长期使用：不需要工资、社保，只需电费维护
• 回本周期短：相比雇佣保姆的持续支出，2-3年即可收回成本

生产力私有化

这本质上是从”购买服务”转向”拥有生产资料”：

• 不再依赖日益稀缺的人力服务市场
• 避免了服务价格上涨的风险
• 获得稳定可控的照护能力

技术可行性分析

当前AI技术的突破让这一设想成为可能：

• 端到端学习能力：机器人可以通过观察学习复杂任务
• 硬件成本下降：关键零部件价格每年显著降低
• 泛化能力提升：能够处理非标准化的养老服务场景

必须警惕的风险

理性分析需要考虑可能的障碍：

能源成本风险：如果电价大幅上涨，运营成本可能超出预期

技术瓶颈：复杂场景下的应急处理能力仍需验证，医疗护理等专业领域的可靠性有待提升

政策风险：大规模应用可能引发就业问题，进而导致监管和税收政策调整

个人应对策略

面对这一趋势，值得思考的方向包括：

1. 关注技术发展：跟踪人形机器人和AI的进展
2. 财务规划调整：考虑将”硅基资产”纳入养老储备
3. 投资布局：相关产业链企业可能带来长期价值

结语

我们正处于养老模式变革的前夜。传统方式的局限性日益明显，而技术进步提供了新的可能性。未来的养老保障，可能不再单纯依靠子女或社保，而是人类智慧、社会保障和科技力量的结合。

这不是科幻，而是正在发生的趋势。提前思考和准备，或许能让我们在这场变革中更从容。

淘汰的不是努力的人，而是无法适应变化的人。

1. 努力≠有效学习与进化
农业革命淘汰了只会狩猎、拒绝学习耕种的人；
工业革命淘汰了只会手工缝纫、拒绝学习操作缝纫机的裁缝；
信息革命淘汰了只会打字、拒绝学习电脑操作的文员。
他们的努力可能停留在重复过去的经验，而非面向未来的技能更新。

2. “努力的方向”比“努力的程度”更重要

• 马车夫在汽车时代越努力养马，越可能被淘汰
• 胶卷工程师在数码时代越努力优化胶片化学配方，转型越困难
• 传统零售员在电商时代越努力推销店内商品，可能越难适应直播带货
  他们的努力聚焦于正在消失的赛道。

3. 产业革命真正淘汰的是“思维刚性”
科技革命淘汰的是：

• 认知固化者（认为“从来都是这样做的”）
• 技能单一者（只有一招鲜，缺乏跨界学习能力）
• 风险规避者（害怕离开舒适区尝试新工具）
• 系统依赖者（只会在原有系统中优化，不会重建新系统）

4. 幸存者的共同特征
历史表明，能在产业革命中存活甚至崛起的人，往往具有：

• 敏锐的环境感知力（提前嗅到变化）
• 快速学习迁移能力（把旧经验转化为新技能）
• 心理弹性（能接受暂时的失败和身份转换）
• 协作进化意识（主动融入新生态而非对抗）

当代启示：
在AI革命加速的今天，这个规律愈发明显：

• 淘汰的不是体力劳动者，而是可被算法标准化的脑力工作者
• 淘汰的不是使用工具的人，而是拒绝理解新工具逻辑的人
• 淘汰的不是某个职业，而是不能持续重构自身价值的生存方式

真正的“努力”，在这个时代应该定义为：
持续校准方向的学习力 + 敢于打破经验的重塑力 + 在变化中寻找新可能性的洞察力。

所以，面对科技革命，最危险的状态不是“不努力”，而是“很努力地做注定被淘汰的事”。保持警惕的恰恰是那些在旧体系中最成功的人——他们的成功经验，可能成为阻碍他们适应新世界最沉重的包袱。

Donut Lab在2026年CES展会上发布全球首款可量产全固态电池

芬兰初创公司Donut Lab在2026年国际消费电子展（CES）上宣布推出其声称的”全球首款可量产全固态电池”，这一突破性技术将首先应用于Verge Motorcycles的TS Pro和Ultra两轮摩托车型上。该公司首席执行官Marko Lehtimäki表示，固态电池的优势虽然显而易见，但长期以来业界始终无法给出明确的量产时间表，而Donut Lab的答案是：这技术现在就可以应用于OEM量产车型，无需等待。

在电池性能方面，Donut Lab的全固态电池实现了400瓦时每公斤的能量密度，能够支持更长的续航里程和更轻便的电池结构。该电池仅需5分钟即可充满电，且无需将充电限制在80%以内，支持安全、重复且可靠的全额放电。与传统锂离子电池相比，该固态电池在寿命周期内的容量衰减极小，设计寿命高达10万次循环，显著超越现有技术。此外，由于不含易燃液体电解质，该电池从根本上消除了热失控连锁反应和金属枝晶问题，在安全性方面实现了革命性突破。

在极端环境测试中，该电池在零下30摄氏度的严寒条件下仍能保持99%以上的容量；而在超过100摄氏度的高温环境下，同样能维持99%以上的容量，且未出现任何起火或降解迹象。在原材料方面，Donut Lab介绍称其固态电池完全由储量丰富、价格低廉且具有地缘政治安全性的材料制成，不依赖稀有或敏感元素，且成本有望低于传统锂离子电池。

从应用场景来看，Donut Lab的全固态电池尺寸与智能手机相仿，极其轻巧，非常适合应用于无人机等对重量敏感的产品。目前，这些电池被组合成5千瓦时的电源单元，每个单元的大小与PS5游戏机相仿，四个这样的单元被装入Verge TS Pro的摩托车车架中。配备该电池的Verge电动摩托车可在10分钟内完成充电，每充电一分钟可提供高达60公里的综合续航里程，长续航版本单次充电续航里程可达600公里。TS Pro起售价为29900美元，目前已开放预订，首批交付将于2026年第一季度开始。

Donut Lab同时宣布与电动车公司WATTEV合作，将打造超轻量化的模块化电动汽车平台，该平台结合了Donut电机和电池技术。业界分析认为，固态电池技术在大型车辆上的优势更为显著，减重效果与充电速度提升将呈现倍增效应。这一技术从实验室走向量产车型，标志着全球电动化进程中的重要里程碑。

OpenAI正式推出GPT-5.2系列模型，涵盖Instant、Thinking与Pro三个版本，显著提升在电子表格制作、代码生成、长文本理解、多步推理及视觉分析等专业任务中的表现。

• Instant：强调低延迟与高响应，适配信息查询、文档翻译、基础写作等常规任务
• Thinking：聚焦编程、长文档分析、数学推理与项目规划，定位企业级复杂场景的智能助手
• Pro：面向科研、金融与高难度任务，强调极致准确性与可靠性，被称为“能力天花板”

GPT-5.2 Thinking在GDPval评测中以70.9%的胜率超越行业专家，幻觉率降低38%，并支持高达256k Token的长上下文处理。

当你更换新手机后或卸载重装或电脑重装，按照以下步骤可以快速恢复思源笔记的完整使用环境。

摘要

1. 登录思源特性账号；
2. 粘贴数据仓库密钥；
3. 导入完整数据；
4. 导入配置；
5. 导入s3配置；
6. 点击思源同步状态；

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📋 详细配置步骤

第 1 步：登录思源账号

打开思源笔记应用，使用你的思源账号进行登录。这是后续所有操作的基础。

提示：如果忘记账号密码，可以通过思源官网找回。

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第 2 步：配置数据仓库密钥

登录后，需要粘贴你的数据仓库密钥（也称为加密密钥）。

• 这个密钥用于访问你的云端加密数据
• 请确保密钥与旧设备上使用的完全一致
• 建议提前将密钥保存在安全的地方

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第 3 步：导入完整数据

配置好密钥后，开始从云端导入你的笔记数据：

1. 进入同步设置界面
2. 选择”下载云端数据”或”导入完整数据”
3. 等待数据同步完成（时间取决于数据量大小）

注意：首次导入可能需要较长时间，请保持网络连接稳定，避免中断。

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第 4 步：导入个性化配置

数据导入完成后，还需要恢复你的个性化设置：

• 主题配置
• 编辑器设置
• 快捷键设置
• 插件配置等

通常在设置中选择”导入配置”即可一键恢复。

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第 5 步：配置 S3 存储（如使用）

如果你使用了 S3 对象存储服务来存放附件或资源文件，需要重新配置 S3 连接信息：

• Endpoint（服务地址）
• Access Key（访问密钥）
• Secret Key（私密密钥）
• Bucket 名称

说明：如果你没有使用 S3 存储，可以跳过此步骤。

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第 6 步：检查同步状态

完成上述配置后，点击思源笔记界面中的同步状态图标，确认：

• ✅ 云端连接正常
• ✅ 数据已完全同步
• ✅ 配置加载成功

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✨ 完成

至此，你的新手机已经完成思源笔记的完整配置，可以正常使用了！

温馨提示：建议定期备份数据仓库密钥和 S3 配置信息，以便将来更换设备时使用。